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Incontro finale PCTO IBM su Intelligenza Artificiale e Big Data
Martedì 21 marzo si è svolto presso l’Auditorium della nostra scuola l’incontro conclusivo del PCTO IBM, durante il quale i ragazzi di 3SA, 3SD e 3SE hanno esposto i progetti realizzati durante il percorso. Ognuno dei 12 gruppi ha realizzato un’applicazione di Intelligenza Artificiale utilizzando IBM Watson e un’analisi sui Big Data su IBM Watson Analytics, un servizio intelligente di analisi e visualizzazione dei dati che consente di scoprire rapidamente modelli e trovare un significato ai dati. In particolare ciascuno dei gruppi
» Leggi tuttoProgetto PCTO su HTML, CSS e JS con Accenture
Per la prima volta il liceo Volterra intraprende un percorso PCTO con Accenture. Il progetto, che coinvolge la classe 4SB, è relativo alle tematiche principali dello sviluppo web: in particolare si baserà sulle tecnologie HTML, CSS e JS e fornirà gli strumenti base per lo sviluppo di un’applicazione web. Il percorso avrà il suo culmine con gli incontri in presenza, che si svolgeranno il 27, il 28, il 29 e il 30 marzo presso la sede Accenture, durante i quali i
» Leggi tuttoConclusione PCTO Istituto Nazionale di Astrofisica
Venerdì 3 marzo si è tenuto l’ultimo incontro del PCTO INAF presso l’Osservatorio Astronomico di Monte Porzio Catone con la presentazione in lingua inglese da parte dei ragazzi del 3SC dei lavori realizzati nel corso del progetto. Il percorso è consistito in una ricerca scientifica in ambito astrofisico volta ad acquisire competenze astronomiche sulle popolazioni stellari. La parte operativa ha previsto l’acquisizione di una grande quantità di dati e la rielaborazione di tali dati con programmi in Python al fine
» Leggi tuttoPCTO INAF su ricerca scientifica in ambito astrofisico
Venerdì 20 gennaio si è svolto il primo incontro del PCTO INAF che coinvolge gli studenti della 3SC. Il progetto, proposto dall’Istituto Nazionale di Astrofisica, consiste in una ricerca scientifica in ambito astrofisico volta ad acquisire competenze astronomiche sulle popolazioni stellari. La parte operativa prevede l’acquisizione di una grande quantità di dati e la rielaborazione di tali dati con programmi in Python al fine di produrre dei diagrammi H-R. Al termine del percorso gli studenti elaboreranno una tesina (l’equivalente di
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